相关度排序让心中所要的文献呈现在眼前

现在的检索系统都是布尔检索，也就是只有与检索条件完全匹配的结果才会作为检索结果呈现。
所以，所有检索员都存在这样的困难。如果我输入的检索条件多则最终结果太少，也许很多好的结果被排除在外了；如果输入的检索条件少，则最终结果很多，全部浏览的工作量太大。
例如，需要检索空调的省电技术。与空调相关的分类号是F24F：空气调节，空气增湿，通风，空气流作为屏幕的应用。所以可以将检索式确定为：IPC/F24F AND B/省电。而特定的关键词会使得很多文献丢失，例如使用了如下词汇的文献： 低耗能，低耗电，耗电低，低耗电量，降低电能消耗，节能，低消耗功率，节电，节约电能，节约用电。由于语言表达的多样性，即使是本领域的专家也很难了解某个技术词汇的所有相关表达。而如果检索员只使用分类号，则会使得检索结果太多(19101个结果)，无法全部浏览。
而PATENTICS很好的解决了这个问题。
www.patentics.com
PATENTICS能够实现对检索结果按照某个语义来排序，该语义是用户输入的，可以是单词，词组，短语，句子，段落或文章。如果输入的是某个专利的公开号就相当于根据这个专利的全文来排序。这样就不需要将结果限定到可以阅读的数量范围，而可以是任意多个，例如本案的19101个结果。
对于上面的这个案例，用户只需要输入： IPC/F24F AND R/省电，就可以实现将19101个结果按照“省电”这个概念来排序。(图1)
而如果对这19101个结果中的其他内容，例如杀菌感兴趣的话，仅仅改为： IPC/F24F AND R/杀菌，即可将于杀菌相关的专利放到了结果的最上面。（图2）
如果希望根据某个更加具体的概念排序，例如一个完整的特征： 空调处理器根据信号检测端的信号控制高压静电除尘器的开启与关闭。则仅仅改为： IPC/F24F AND R/空调处理器根据信号检测端的信号控制高压静电除尘器的开启与关闭。即可将于之相关的专利放到了结果的最上面。（图3）
如果是希望根据某个完整的文献来排序，则可以输入一篇文献，如果是专利文献则可以输入某个公开号。例如：IPC/F24F and R/CN1971152。与该专利最相关的专利会呈现在最上面，很偶然的发现了一个特殊情况，有两个申请人申请了完全相同的专利，分别是cn2625776和cn1971152，应该就是所谓的垃圾专利。（图4）
所以，只要能够熟练运用排序功能(r/)，就能很容易的在大量的结果中将自己感兴趣的内容呈现到最上面。